深蓝学院机器人中的数值优化笔记

2为什么要引入拟牛顿法3凸且光滑的函数的BFGS优化算法4非凸但平滑的函数BFGS优化算法5L-BFGS优化算法7牛顿共轭梯度法8应用:平滑导航路径生成1带约束优化问题的定义2带约束优化问题的分类及复杂度3低维线性时间线性规划算法:Seidel算法4低维线性时间严格凸二次规划算法5约束优化的3种序列无约束化方法6KKT条件与PHR增广拉格朗日乘子法1PHR增广拉格朗日乘子法2.约束优化应用1:控制

知识学习

2为什么要引入拟牛顿法

3凸且光滑的函数的BFGS优化算法

4非凸但平滑的函数BFGS优化算法

5L-BFGS优化算法

7牛顿共轭梯度法

8应用:平滑导航路径生成

1带约束优化问题的定义

2带约束优化问题的分类及复杂度

3低维线性时间线性规划算法:Seidel算法

4低维线性时间严格凸二次规划算法

5约束优化的3种序列无约束化方法

6KKT条件与PHR增广拉格朗日乘子法

1PHR增广拉格朗日乘子法

2.约束优化应用1:控制分配问题

3约束优化应用2:碰撞距离计算

4约束优化应用3:非线性模型预测控制

5锥与对称锥

6锥增广的拉格朗日


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